Таблица 28 Матрица линейных коэффициентов связи
|
Чел |
Выпуск |
Коб |
ОПФ | |
|
Численность работников |
1 | |||
|
ОПФ |
0,505518087 |
1 | ||
|
Оборотный капитал |
0,815587457 |
0,647955823 |
1 | |
|
Выпуск |
0,225585026 |
-0,173204083 |
-0,050397781 |
1 |
Наибольшее влияние из анализируемых технико-экономических показателей на численность работников предприятия оборотный капитал предприятия. Вторым по важности стоит материально - техническое оснащение предприятия (0,50).
Таблица 29 Регрессионная статистика
|
Множественный R |
0,858410736 |
Множественный коэффициент корреляции |
|
R-квадрат |
0,736868992 |
Детерминация |
|
Нормированный R-квадрат |
0,638194863 |
Детерминация |
|
Стандартная ошибка |
6,844380347 | |
|
Наблюдения |
12 |
колличество месяцев |
|
У-пересечение |
374,620003 |
Коэффициент регрессии а0 |
|
Переменная Х1 |
-0,000734 |
Коэффициент регрессии а1 |
|
Переменная Х2 |
0,003619 |
коэффициент регрессии а 2 |
|
Переменная Х3 |
-0,004080 |
Коэффициент регрессии а 3 |
Уравнение множественной регрессии:
Ч=374,62-0,0007*Q+0.003*Коб-0,0041*ОПФ
Множественный коэффициент корреляции показывает сильную связь между заданными факторами (0,85). ОПФ, выпуск продукции и оборотный капитал одновременно указывают влияние на уровень вариации численности работников предприятия в размере 73% (детерминация), следовательно, на начтенные факторы приходиться менее 30% вариации численности работников. Это говорит о том, что прогноз по этому методу эффективен.
Рассчитаем расчет эластичности по формуле:
Э1 = -0,043
Э2 = 0,0784
Э3 = -0,036
Если увеличить объемы производства на 1%, то среднегодовую численность работников нужно сократить штат на 4,3 %. Если увеличить среднегодовую величину оборотного капитала на 1%, то среднегодовую численность работников нужно увеличить на 8%. Если на 1% увеличить стоимость основных производственных фондов, то среднегодовую численность работников нужно сократить на 3,6%.