Произведем расчет прогнозных уровней на 4 предстоящих месяца на основе аналитического выравнивания рядов методом подбора функций. Так как нельзя точно сказать какой функцией описывается взаимосвязь между показателем "Среднесписочная численность работников" и показателем времени t, то по данным функциям и произведем аналитическое выравнивание, выбрав в итоге функцию с наименьшей ошибкой аппроксимации. Динамика численности работников по месяцам представлена на рисунке.
Рисунок 13. Динамика численности работников
Далее построим эмпирические и теоретические уровни численности работников по каждому виду функций (рисунки-)
Рисунок 14. Эмпирические и теоретические уровни численности работников (линейная функция)
Рисунок 15. Эмпирические и теоретические уровни численности работников (логарифмическая функция)
Рисунок 16. Эмпирические и теоретические уровни численности работников (экспоненциальная функция)
Рисунок 17. Эмпирические и теоретические уровни численности работников (параболическая функция)
Рисунок 18. Эмпирические и теоретические уровни численности работников (степенная функция)
Внесём сведения в таблицу.
|
период |
t |
Ч |
линейная |
Логарифмическая |
Экспонициальная |
параболическая |
Степенная | |||||
|
Утеор |
(Ут-Уф)^2 |
Утеор |
(Ут-Уф)^2 |
Утеор |
(Ут-Уф)^2 |
Утеор |
(Ут-Уф)^2 |
Утеор |
(Ут-Уф)^2 | |||
|
Январь |
1 |
574,00 |
571,50 |
6,27 |
576,29 |
5,24 |
571,41 |
6,73 |
572,94 |
1,12 |
576 |
5 |
|
Февраль |
2 |
580,00 |
569,54 |
109,39 |
569,82 |
103,58 |
569,41 |
112,15 |
570,20 |
96,04 |
570 |
106 |
|
Март |
3 |
547,00 |
567,59 |
423,80 |
566,04 |
362,50 |
567,42 |
417,00 |
567,62 |
425,04 |
566 |
358 |
|
Апрель |
4 |
564,00 |
565,63 |
2,66 |
563,36 |
0,42 |
565,44 |
2,07 |
565,19 |
1,42 |
563 |
1 |
|
Май |
5 |
568,00 |
563,68 |
18,68 |
561,27 |
45,25 |
563,46 |
20,59 |
562,92 |
25,80 |
561 |
47 |
|
Июнь |
6 |
570,00 |
561,72 |
68,51 |
559,57 |
108,74 |
561,49 |
72,35 |
560,81 |
84,47 |
559 |
111 |
|
Июль |
7 |
569,00 |
559,77 |
85,22 |
558,13 |
118,07 |
559,53 |
89,64 |
558,86 |
102,92 |
558 |
120 |
|
Август |
8 |
550,00 |
557,81 |
61,06 |
556,89 |
47,44 |
557,58 |
57,41 |
557,06 |
49,82 |
557 |
47 |
|
Сентябрь |
9 |
547,00 |
555,86 |
78,49 |
555,79 |
77,25 |
555,63 |
74,46 |
555,42 |
70,88 |
556 |
77 |
|
Октябрь |
10 |
552,00 |
553,91 |
3,63 |
554,81 |
7,87 |
553,69 |
2,85 |
553,94 |
3,75 |
555 |
8 |
|
Ноябрь |
11 |
554,00 |
551,95 |
4,20 |
553,92 |
0,01 |
551,75 |
5,05 |
552,61 |
1,93 |
554 |
0 |
|
Декабрь |
12 |
554,00 |
550,00 |
16,03 |
553,10 |
0,80 |
549,83 |
17,43 |
551,45 |
6,53 |
553 |
1 |
|
Январь |
13 |
548 |
552,36 |
548 |
550 |
552 | ||||||
|
Февраль |
14 |
546 |
551,67 |
546 |
550 |
552 | ||||||
|
Март |
15 |
544 |
551,02 |
544 |
549 |
551 | ||||||
|
Апрель |
16 |
542 |
550,42 |
542 |
548 |
551 | ||||||
|
Всего |
6729 |
6728,95 |
877,95 |
6728,99 |
877,17 |
6726,64 |
877,72 |
6729,01 |
869,69 |
6728 |
878 | |
|
а0 |
573,45 |
576,29 |
573,41 |
575,84 |
576,27 | |||||||
|
а1 |
-1,9545 |
-9,3304 |
-0,0035 |
-2,9773 |
-0,0165 | |||||||
|
а2 |
0,0787 | |||||||||||
|
Ошибка апроксимации |
8,5535 |
8,5497 |
8,5524 |
8,5132 |
8,5545 | |||||||
|
Коэффициент доверия |
0,3836 |
0,3841 |
0,3802 |
0,3894 |
0,3803 | |||||||